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A cadeira ensina: (1) métodos de monitorização avançada de bioprocessos, que permitem obter uma melhor caracterização destes sistemas a diferentes níveis (e.g., processos, células, vias metabólicas); (2) métodos de análise dos dados obtidos experimentalmente sobre esses sistemas biológicos; (3) métodos de síntese na forma de modelos matemáticos da informação obtida da análise dos sistemas; e (4) a partir da formulação matemática anterior, simular sistemas biológicos reais, estudar o seu funcionamento e realizar de modo dinâmico previsões e o seu controlo.
-Monitorização, Supervisão & Controlo de Processos
-Sistemas Multivariados: Análise Exploratória de Dados
-Classificação Hierárquica
-Classificação com Análise de Componentes Principais (PCA)
-Métodos Não-Lineares: Vantagens & Desvantagens
– Regressão em Variáveis Latentes (PLS)
-Métodos Não-Lineares: Redes Neuronais (ANN) & Algoritmos Genéticos (GA)
-Controlo Estatístico de Processos: Monitorização vs Supervisão
-Estratégias clássicas de controlo (P-I-D): proporcional,integral,derivativo
-Estratégias de Controlo Avançado: controlo por antecipação