METODOLOGIA DE AVALIAÇÃO:
Apresentação
Este Curso de Formação Avançada irá dotar os estudantes de conhecimentos e competências práticas para analisar e integrar dados de tecnologias multi-ómicos. Os participantes irão adquirir experiência prática no processamento de dados de genómica, transcriptómica, proteómica e metabolómica provenientes de bases de dados públicas, com o objetivo de abordar desafios concretos nas ciências da saúde.
Terão também a oportunidade de aprofundar o conhecimento sobre tecnologias de ponta e as suas respetivas aplicações na medicina de precisão, reforçando a sua capacidade de adaptar intervenções terapêuticas a doenças não transmissíveis. Através da avaliação crítica dos mais recentes avanços nas tecnologias baseadas em ómicas, os estudantes irão aperfeiçoar a sua capacidade de analisar tendências atuais de investigação e explorar direções futuras para aplicações clínicas na área da saúde personalizada.
Este curso destina-se principalmente a estudantes de doutoramento da FFUL, mas acolhe a participação de membros externos da comunidade académica e científica.
Coordenação:
Andreia Margarida Gonçalves Neves Carvalho, Professora Auxiliar Convidada da Faculdade de Farmácia da Universaidade de Lisboa
Maria João de Jesus Nunes, Professora Auxiliar da Faculdade de Farmácia da Universidade de Lisboa
André Daniel Lopes Simão, Investigador da Faculdade de Farmácia da Universidade de Lisboa
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Legislação:
Programa
O presente curso decorrerá entre 09 de fevereiro de 2026 a 13 de fevereiro de 2026, entre 09:00 horas e as 17:00 horas e decorrerá em formato de ensino misto (b-learning)
O curso possui um total de 30 horas, as quais equivalem a um total de 6 ECTS.
As horas de formação estão distribuídas do seguinte modo:
- Horas de formação teóricas: 14 horas
- Horas práticas: 9 horas
- Horas de Orientação Tutorial: 7 horas
O número restante de horas corresponde ao trabalho autónomo dos estudantes até à conclusão do Projeto de Investigação. Horas adicionais de tutoria poderão ser acordadas com os estudantes.
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PROGRAMA DO CURSO
O curso aborda o estado atual do conhecimento de tecnologias multi-ómicas: genómica, transcritómica, epigenómica, proteómica e metabolómica, fornecendo uma visão geral introdutória dessas tecnologias, das suas aplicações e do seu potencial no âmbito da medicina de precisão. O programa, que abrange as componentes teórica e prática do curso, é organizado em módulos.
Metodologias de Ensino
METODOLOGIAS DE ENSINO:
Será utilizada uma estratégia de ensino mista, combinando aulas expositivas/clássicas e seminários com metodologias de aprendizagem ativa, com o objetivo de envolver os estudantes de forma dinâmica no processo de aprendizagem.
Nas aulas, serão discutidos os fundamentos das tecnologias ómicas, bem como problemas relevantes atuais e abordagens metodológicas de ponta para a sua resolução. Além das aulas tradicionais, especialistas em tecnologias ómicas serão convidados como oradores para realizar sessões interativas com os estudantes.
Oficinas práticas com formações “hands-on” em ferramentas de bioinformática, análise de bases de dados e interpretação de dados ómicos capacitarão os estudantes na análise crítica e discussão de problemas “da vida real” relacionados com os temas do curso.
Além disso, os estudantes aplicarão os conhecimentos adquiridos na análise de um caso de estudo relevante, que será discutido com os colegas, incluindo também uma avaliação entre pares. Esta metodologia estimula o envolvimento ativo dos estudantes e a reflexão sobre os temas analisados, além de os preparar para dar e receber feedback sobre os seus trabalhos.
APRENDIZAGEM E AS COMPETÊNCIAS A ADQUIRIR PELO ESTUDANTE:
Ao concluir este curso, os estudante deverão ter adquirido competências específicas que lhes permitam:
- Compreender metodologias avançadas para o estudo do genoma, transcritoma, proteoma e da regulação transcricional.
- Explorar as aplicações das tecnologias multi-ómicas (genómica, transcritómica, proteómica, metabolómica e farmacogenómica) e a sua relevância na identificação de novos biomarcadores e alvos terapêuticos.
- Procurar de forma autónoma bases de dados públicas e interpretar eficazmente os dados obtidos.
- Conhecer diversos métodos para análise e integração de dados de diferentes tipos de ómicas.
- Analisar, integrar e interpretar dados de tecnologias multi-ómicas (utilizando bases de dados e ferramentas de bioinformática) para contribuir para o desenvolvimento de intervenções terapêuticas personalizadas.
- Avaliar criticamente a literatura científica e as tendências emergentes de investigação, bem como analisar casos de estudo de medicina personalizada baseada em abordagens multi-ómicas, relacionando descobertas moleculares com a prática clínica.
- Compreender o papel do farmacêutico na implementação da medicina de precisão em contextos clínicos.
A avaliação será composta pelos seguintes componentes:
- Avaliações das Sessões (30%): No final de cada sessão prática, os estudantes deverão completar uma breve avaliação ou questionário com o objetivo de consolidar o conhecimento adquirido. Estas avaliações incidirão sobre a revisão e análise de informações específicas (por exemplo, um gene, proteína ou miRNA), utilizando as ferramentas e bases de dados exploradas durante a sessão. Os estudantes trabalharão em pequenos grupos (2-3 participantes), promovendo a colaboração e a exploração aprofundada de diferentes plataformas e bases de dados. Na última sessão prática, os estudantes analisarão um caso de estudo relevante, aplicando o conhecimento adquirido nas sessões anteriores, sintetizando as principais conclusões e promovendo a sua discussão em grupo.
- Projeto de Investigação e Apresentação (60%): Os estudantes irão desenvolver colaborativamente um projeto de investigação com três páginas, propondo uma aplicação inovadora das tecnologias multi-ómicas em áreas como desenvolvimento de fármacos, identificação de alvos terapêuticos, medicina de precisão ou outras áreas com potencial impacto na saúde humana. Ao longo da semana, os grupos irão aperfeiçoar o projeto com base no feedback recebido de colegas e docentes. O curso culminará na apresentação do projeto no último dia, promovendo uma discussão ativa e crítica construtiva. O feedback resultante dessas discussões servirá de base para a preparação do documento final de avaliação escrita.
- Participação em seminários e workshops (10%): Contribuição ativa nas discussões e feedback entre pares, participação nas sessões práticas e nos debates.
Candidatura
Período de Candidaturas: de 15 de setembro 2025 a 15 de outubro de 2025
Data de início e de conclusão do Curso: 09 de fevereiro a 13 de fevereiro de 2026
Habilitações de Acesso:
Mestrado em Ciências da Saúde e áreas afins, como Ciências Farmacêuticas, Bioquímica, Biologia, Medicina, Engenharia Biomédica, entre outras.
Áreas cientificas ou de especialização:
Ciências Farmacêuticas e do Medicamento
Critérios de seleção e de seriação:
Para efeitos de seleção e de seriação será tido em consideração estar inscrito no Programa Doutoramento em Ciencias Farmáceuticas da FFUL ou noutro Programa de Doutoramentoe a data de candidatura.
- Número mínimo de formandos para funcionamento: 08
- Número máximo de formandos para funcionamento: 25
Emolumentos e Propinas:
- Emolumento de Candidatura: 10€ (Nota: não haverá lugar à devolução do valor de candidatura caso o candidato seja excluído ou não seja selecionado).
- Propina de Curso: 250€
- Seguro Escolar: 2,10€
Nota: doutorandos da FFUL que desejem realizar o curso como parte da sua componente curricular obrigatória de 1.º ano estão isentos do pagamento do valor de candidatura e da Propina do Curso.
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Processo de Candidatura:
A candidatura ao curso é realizada de forma exclusiva através da Plataforma FenixEdu da Faculdade de Farmácia da Universidade de Lisboa (FFUL).
Acesso à Plataforma FenixEdu:
- Caso nunca tenha sido aluno da FFUL deve efetuar um pré-registo na Plataforma FenixEdu.
- Se é ex-aluno da FFUL e já teve conta campus@ulisboa ou @edu.ulisboa.pt deve aceder à Plataforma FenixEdu e autenticar-se com os dados da sua conta.
Caso tenha perdido o acesso à sua conta, pode recuperar a senha na área de utilizadores da ULisboa. - Se é ex-aluno da FFUL e nunca teve conta campus@ulisboa ou @edu.ulisboa.pt deve enviar um email para cncg@ff.ulisboa.pt indicando o nome completo e número de documento de identificação.
Após aceder à Plataforma FenixEdu deverá:
- No separador “Candidato”, escolher o tipo de candidatura: “Cursos de Formação Avançada” e selecionar o curso desejado;
- Preencher o formulário online e anexar todos os documentos requeridos em formato digital. No processo de candidatura poderá indicar se pretende a emissão da fatura em nome de uma outra entidade/empresa/instituição;
- Selecionar a opção “Submeter”;
As candidaturas apenas serão validadas pelos Serviços Académicos após devido pagamento do Emolumento de Candidatura por parte do candidato.
Contactos
Para informação relativas ao processo de candidatura e organização do curso deverá contatar a Área Académica: doutoramentos@ff.ulisboa.pt