O projeto “Low data machine learning for sustainable chemical sciences”, coordenado a partir da Faculdade de Farmácia da Universidade de Lisboa (FFUL), foi recentemente aprovado pela Comissão Europeia no âmbito das Marie Skłodowska-Curie Actions – Doctoral Networks. Este é um dos dois únicos projetos em qualquer domínio científico a serem coordenados a partir de Portugal nesta edição.
Com um orçamento superior a 2,4 milhões de euros, o projeto que irá agora iniciar, visa a “construção de modelos AI com poucos dados de treino para guiar decisões em diferentes disciplinas da química”, refere Tiago Rodrigues, responsável do projeto na FFUL.
Neste projeto estão a trabalhar várias entidades académicas e não só – Além da FFUL fazem parte a Universidade de Cambridge, AstraZeneca, a Universidade de Tecnologia de Eindhoven, Universidade de Münster, Universidade Ben-Gurion do Neguev, Biomedical Research Foundation, Academy of Athens, CSIC, EPFL, IBM, Universidade Livre de Berlim, EU-Openscreen, GiMM, Arquimea, e o Acceleration Consortium na Universidade de Toronto.
Entre os principais objetivos do projeto destacam-se:
- A formação de 10 estudantes de doutoramento;
- Criação de uma rede de investigação com colaborações que se prolonguem além do período de financiamento;
- A criação de valor económico, quer através da proteção de propriedade intelectual, quer pelo eventual surgimento de novas start-ups.
Este tipo de rede doutoral tem como objetivo implementar programas de doutoramento através de parcerias entre organizações de diferentes setores, na Europa e além-fronteiras.
